More than one flavour: University students’ specific sexual fantasies, interests, and experiences
Notice bibliographique
Résumé
Sexual fantasies, interests, and experiences are three important aspects of human sexual expression that likely are related yet distinct. Updated and comprehensive information on patterns in these three areas of sexual expression is important for developing knowledge on the extent to which fantasies are distinct from interests and experiences as well as whether social sexual norms are changing. Thus, the overall goal of this study was to explore patterns in university students’ sexual expression. Participants (N = 236; 65 men, 171 women) completed a background questionnaire and a measure of 43 specific sexual fantasies, interests, and experiences. We used Joyal, Cossette, and Lapierre’s (2015) categories to determine which specific fantasies, interests, and experiences were typical, common, uncommon, unusual, and rare. The results suggested that typical and common fantasies, interests, and experiences are those that fit with sexual norms and evolutionary pressures. However, some activities that fall outside of social norms, or evolutionary benefits, may be common or uncommon, rather than unusual or rare. For the most part, the prevalence and diversity of sexual fantasies aligned closely with sexual interests. We found more gender similarities than differences; when men and women differed, it was in specific sexual fantasies and interests rather than sexual experiences. Our findings suggest that young men and women fantasize about, are interested in, and engage in diverse sexual activities that are somewhat guided by social norms and evolutionary pressures. These findings provide novel, contemporary information on social norms, gender similarities, and diversity in young adults’ sexual expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».