Unprecedented Atmospheric Ammonia Concentrations Detected in the High Arctic From the 2017 Canadian Wildfires
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From 17–22 August 2017 simultaneous enhancements of ammonia (NH 3 ), carbon monoxide (CO), hydrogen cyanide (HCN), and ethane (C 2 H 6 ) were detected from ground‐based solar absorption Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopic measurements at two high‐Arctic sites: Eureka (80.05°N, 86.42°W) Nunavut, Canada, and Thule (76.53°N, 68.74°W), Greenland. These enhancements were attributed to wildfires in British Columbia and the Northwest Territories of Canada using FLEXPART back‐trajectories and fire locations from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and found to be the greatest observed enhancements in more than a decade of measurements at Eureka (2006–2017) and Thule (1999–2017). Observations of gas‐phase NH 3 from these wildfires illustrate that boreal wildfires may be a considerable episodic source of NH 3 in the summertime high Arctic. Comparisons of GEOS‐Chem model simulations using the Global Fire Assimilation System (GFASv1.2) biomass burning emissions to FTIR measurements and Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI) measurements showed that the transport of wildfire emissions to the Arctic was underestimated in GEOS‐Chem. However, GEOS‐Chem simulations showed that these wildfires contributed to surface layer NH 3 and NH enhancements of 0.01–0.11 ppbv and 0.05–1.07 ppbv, respectively, over the Canadian Archipelago from 15–23 August 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».