Emotion Regulation of Hippocampus Using Real-Time fMRI Neurofeedback in Healthy Human
Notice bibliographique
Résumé
Real-time functional magnetic resonance imaging neurofeedback (rtfMRI-NF) is a prospective tool to enhance the emotion regulation capability of participants and to alleviate their emotional disorders. The hippocampus is a key brain region in the emotional brain network and plays a significant role in social cognition and emotion processing in the brain. However, few studies have focused on the emotion NF of the hippocampus. This study investigated the feasibility of NF training of healthy participants to self-regulate the activation of the hippocampus and assessed the effect of rtfMRI-NF on the hippocampus before and after training. Twenty-six right-handed healthy volunteers were randomly assigned to the experimental group receiving hippocampal rtfMRI-NF (n = 13) and the control group (CG) receiving rtfMRI-NF from the intraparietal sulcus rtfMRI-NF (n = 13) and completed a total of 4 NF runs. The hippocampus and the intraparietal sulcus were defined based on the Montreal Neurological Institute (MNI) standard template, and NF signal was measured as a percent signal change relative to the baseline obtained by averaging the fMRI signal for the preceding 20 s long rest block. NF signal (percent signal change) was updated every 2 s and was displayed on the screen. The amplitude of low-frequency fluctuation and regional homogeneity values were calculated to evaluate the effects of NF on spontaneous neural activity in resting state fMRI. A standard general linear model (GLM) analysis was separately conducted for each fMRI NF run. Results showed that the activation of hippocampus increased after 4 NF training runs. The hippocampal activity of the experiment group participants was higher than that of the CG. They also showed elevated hippocampal activity and the greater amygdala-hippocampus connectivity. The anterior temporal lobe, parahippocampal gyrus, hippocampus, and amygdala of brain regions associated with emotional processing were activated during training. We presented a proof-of-concept study using rtfMRI-NF for hippocampus up-regulation in the recall of positive autobiographical memories. The current study may provide a new method to regulate our emotions and can potentially be applied to the clinical treatment of emotional disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».