Long-Term Studies Assessing Outcomes of Ibrutinib Therapy in Patients With Del(11q) Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Certain genomic features, such as del(11q), expression of unmutated immunoglobulin heavy-chain variable region (IGHV) gene, or complex karyotype, predict poorer outcomes to chemotherapy in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL). PATIENTS AND METHODS: We examined the pooled long-term follow-up data from PCYC-1115 (RESONATE-2), PCYC-1112 (RESONATE), and CLL3001 (HELIOS), comprising a total of 1238 subjects, to determine the prognostic significance of these markers in patients treated with ibrutinib. RESULTS: With a median follow-up of 47 months, ibrutinib-treated patients had longer progression-free survival (PFS) than patients treated in the comparator arm, regardless of genomic risk factors. Among patients treated with ibrutinib, we found that high-risk genomic features were not associated with shorter PFS (63-75% across all subgroups at 42 months) or overall survival (79-83% across all subgroups at 42 months). Surprisingly, we observed that ibrutinib-treated patients with del(11q) actually had a significantly longer PFS than ibrutinib-treated patients without del(11q) (42-month PFS rate 70% vs. 65%, P = .02). CONCLUSION: These analyses not only demonstrate that genomic risk factors previously associated with poor outcomes lose their adverse prognostic significance but also that del(11q) can be associated with a superior PFS with ibrutinib therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».