Long-Term Studies Assessing Outcomes of Ibrutinib Therapy in Patients With Del(11q) Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Certain genomic features, such as del(11q), expression of unmutated immunoglobulin heavy-chain variable region (IGHV) gene, or complex karyotype, predict poorer outcomes to chemotherapy in patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL). PATIENTS AND METHODS: We examined the pooled long-term follow-up data from PCYC-1115 (RESONATE-2), PCYC-1112 (RESONATE), and CLL3001 (HELIOS), comprising a total of 1238 subjects, to determine the prognostic significance of these markers in patients treated with ibrutinib. RESULTS: With a median follow-up of 47 months, ibrutinib-treated patients had longer progression-free survival (PFS) than patients treated in the comparator arm, regardless of genomic risk factors. Among patients treated with ibrutinib, we found that high-risk genomic features were not associated with shorter PFS (63-75% across all subgroups at 42 months) or overall survival (79-83% across all subgroups at 42 months). Surprisingly, we observed that ibrutinib-treated patients with del(11q) actually had a significantly longer PFS than ibrutinib-treated patients without del(11q) (42-month PFS rate 70% vs. 65%, P = .02). CONCLUSION: These analyses not only demonstrate that genomic risk factors previously associated with poor outcomes lose their adverse prognostic significance but also that del(11q) can be associated with a superior PFS with ibrutinib therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».