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Enregistrement W2961485545 · doi:10.35790/ecl.5.2.2017.18571

Hubungan Kadar Hematokrit dan Tekanan Darah pada Subjek Laki-laki Perokok Usia Dewasa Muda

2017· article· en· W2961485545 sur OpenAlexaff
Roi O. Isa, Linda W. A. Rotty, Efata B. I. Polii

Notice bibliographique

Revuee-CliniC · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritMedicineBlood pressureInternal medicineGynecologyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Smoking is a major health problem in Indonesia especially in adult males. The age of a person to initially start smoking becomes younger, therefore, the prevalence of smoking in Indonesia has increased in 2013 (36.3%) compared to that in 2007 (34.2%). Smoking is a risk factor for a number of chronic diseases such as cancer, lung diseases, and cardiovascular diseases. Several previous studies had suggested a relationship between hematocrit levels, blood viscosity and blood pressure. This study was aimed to determine the correlation between hematocrit level and blood pressure in young adult male smokers as subjects. This was an analytical study with a cross-sectional design. Blood pressure and hematocrit level were performed on a total of 40 male students of the Faculty of Engineering Sam Ratulangi University Manado. Data were analyzed statistically by using the Spearman correlation test. The correlation test on the relationship between blood hematocrit level and systolic blood pressure showed an r value of 0.236 and a P value of 0.143 while the correlation test on the relationship between blood hematocrit level and diastolic blood pressure resulted in an r value of 0.352 and a P value of 0.026. Conclusion: There was a positive correlation between hematocrit level and diastolic blood pressure in young adult smokers but not for systolic blood pressure.Keywords: smokers, hematocrit, blood pressure Abstrak: Merokok menjadi masalah kesehatan utama di Indonesia khususnya pada kaum lelaki dewasa. Usia seseorang mulai merokok semakin muda dan prevalensi merokok di Indonesia mengalami peningkatan pada tahun 2013 (36,3%) dibandingkan tahun 2007 (34,2%). Merokok sebagai faktor risiko sejumlah penyakit kronis seperti kanker, penyakit paru-paru, dan penyakit kardiovaskuler. Beberapa penelitian sebelumnya menyatakan adanya hubungan antara kadar hematokrit, viskositas darah, dan tekanan darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kadar hematokrit dan tekanan darah pada subjek laki-laki perokok usia dewasa muda. Jenis penelitian ialah analitik dengan desain potong lintang. Subyek penelitian ialah 40 orang mahasiswa laki-laki Fakultas Teknik Universitas Sam Ratulangi Manado. Pemeriksaan tekanan darah dan hematokrit darah dilakukan terhadap seluruh subyek. Analisis statistik menggunakan uji korelasi Spearman. Hasil uji korelasi pada hubungan kadar hematokrit dengan tekanan darah sistolik (TDS) mendapatkan nilai r=0,236 dan nilai P =0,143 sedangkan pada hubungan kadar hematokrit dengan tekanan darah diastolik (TDD) didapatkan nilai r=0,352 dan nilai P=0,026. Simpulan: Terdapat hubungan positif antara kadar hematokrit dan tekanan darah diastolik pada perokok laki-laki usia dewasa muda tetapi tidak berlaku untuk tekanan darah sistolik.Kata kunci: perokok, hematokrit, tekanan darah

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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