Comparative Brain Morphology of the Greenland and Pacific Sleeper Sharks and its Functional Implications
Notice bibliographique
Résumé
In cartilaginous fishes, variability in the size of the brain and its major regions is often associated with primary habitat and/or specific behavior patterns, which may allow for predictions on the relative importance of different sensory modalities. The Greenland (Somniosus microcephalus) and Pacific sleeper (S. pacificus) sharks are the only non-lamnid shark species found in the Arctic and are among the longest living vertebrates ever described. Despite a presumed visual impairment caused by the regular presence of parasitic ocular lesions, coupled with the fact that locomotory muscle power is often depressed at cold temperatures, these sharks remain capable of capturing active prey, including pinnipeds. Using magnetic resonance imaging (MRI), brain organization of S. microcephalus and S. pacificus was assessed in the context of up to 117 other cartilaginous fish species, using phylogenetic comparative techniques. Notably, the region of the brain responsible for motor control (cerebellum) is small and lacking foliation, a characteristic not yet described for any other large-bodied (>3 m) shark. Further, the development of the optic tectum is relatively reduced, while olfactory brain regions are among the largest of any shark species described to date, suggestive of an olfactory-mediated rather than a visually-mediated lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».