Potential use of endophytic root bacteria and host plants to degrade hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Microbe-assisted phytoremediation depends on competent root-associated microorganisms that enhance remediation efficiency of organic compounds. Endophytic bacteria are a key element of the root microbiome and may assist plant degradation of contaminants. The aim of this study was to investigate the application of four hydrocarbon-degrading endophytic strains previously isolated from an oil sands reclamation area. Strains EA1-17 (Stenotrophomonas sp.), EA2-30 (Flavobacterium sp.), EA4-40 (Pantoea sp.), and EA6-5 (Pseudomonas sp.) were inoculated in white sweet clover growing on soils amended with diesel at 5,000, 10,000, and 20,000 mg·kg−1. Our results indicate that plant growth inhibition caused by diesel fuel toxicity was overcome in inoculated plants, which showed significantly higher plant biomass. Analysis of soil F2 and F3 hydrocarbon fractions also revealed that these soils were remediated by inoculated plants when diesel was applied at 10,000 mg·kg−1 and 20,000 mg·kg−1. In addition, quantification of hydrocarbon-degrading genes suggests that all bacterial strains successfully colonized sweet clover plants. Overall, the endophytic strain EA6-5 (Pseudomonas sp.), which harbored hydrocarbon-degrading genes, was the most effective candidate in phytoremediation experiments and could be a strategy to increase plant tolerance and hydrocarbon degradation in contaminated (e.g., diesel fuel) soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».