Impulsivity and nonsuicidal self‐injury: A longitudinal examination among emerging adults
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Nonsuicidal self-injury (e.g., self-cutting without lethal intent) is a widely occurring behavior among adolescents and emerging adults. Heightened impulsivity during the adolescent and emerging adult years may contribute to an increased risk for nonsuicidal self-injury onset and engagement during these developmental periods; however, longitudinal research on impulsivity and nonsuicidal self-injury among young persons is lacking. METHOD: To extend previous research, and elucidate the direction of effects between impulsivity and nonsuicidal self-injury, 782 emerging adults (75% female) completed assessments of impulsivity and nonsuicidal self-injury annually for three years. RESULTS: Path analysis revealed a bidirectional relation, such that higher impulsivity predicted greater nonsuicidal self-injury frequency over time, and greater nonsuicidal self-injury frequency predicted higher impulsivity over time, even after taking into account past scores on these variables as well as other participant factors (e.g., age, sex, depressive symptoms, anxiety). Gender did not moderate the pattern of associations. CONCLUSIONS: The present findings indicate that impulsivity may not only lead to nonsuicidal self-injury, but that frequent engagement in nonsuicidal self-injury may undermine regulatory skill development and lead to greater impulsivity over time during the emerging adult years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».