MYB-NFIB gene fusions identified in archival adenoid cystic carcinoma tissue employing NanoString analysis: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adenoid cystic carcinoma (ACC) is a slow growing salivary gland malignancy that is molecularly characterized by t(6:9)(q22-23;p23-24) translocations which predominantly result in MYB-NFIB gene fusions in nearly half of tumours. Detection of MYB-NFIB transcripts is typically performed with fresh ACC tissue using conventional RT-PCR fragment analysis or FISH techniques, which are prone to failure when only archival formalin fixed paraffin embedded (FFPE) tissue is available. The purpose of this pilot study was to evaluate the utility of NanoString probe technology for the detection of MYB-NFIB transcripts in archival ACC tissue. METHODS: A NanoString probeset panel was designed targeting the junctions of three currently annotated MYB-NFIB fusion genes as well as 5'/3' MYB probesets designed to detect MYB gene expression imbalance. RNA isolated from twenty-five archival ACC specimens was profiled and analyzed. RT-qPCR and sequencing were performed to confirm NanoString results. MYB protein expression was analyzed by immunohistochemistry. RESULTS: Of the 25 samples analyzed, 11/25 (44%) expressed a high degree of MYB 5'/3' imbalance and five of these samples were positive for at least one specific MYB-NFIB variant in our panel. MYB-NFIB variant detection on NanoString analysis was confirmed by direct cDNA sequencing. No clinical correlations were found to be associated with MYB fusion status. CONCLUSION: We conclude that the application of NanoString digital probe counting technology is well suited for the detection and quantification of MYB-NFIB fusion transcripts in archival ACC specimens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».