Is There a Relationship between Pressure Gradients through Contemporary Oxygenators and Immune Cell Proliferation during Cardiopulmonary Bypass? A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
There have been many advances in the perfusion equipment used for cardiopulmonary bypass (CPB) surgery. A key component, the membrane oxygenator, has had a number of modifications in recent years and a recent clinical evaluation demonstrated disparity in various aspects of device performance. One difference among oxygenators, which to-date has received little attention, was the impact on the patient’s immune cells, with some oxygenators producing a significantly greater increase in immune cell numbers after cross clamp. Such increases in immune cell proliferation may contribute to the development of a systemic inflammatory response (SIR), which has been demonstrated to have a negative impact on patient outcomes. Although factors contributing to immune cell proliferation during CPB are recognized to be multi-factorial, the goal of the current communication was to perform an ad hoc analysis of these raw data for evidence that pressure gradients through an oxygenator contributes to this outcome. Despite the observation that higher-pressure gradient oxygenators appeared to associate with increased immune cell proliferation, no correlation was detected in this analysis. This finding, however, provides further evidence for the complex nature of inflammation during CPB, which deserves ongoing discussion and investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».