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Enregistrement W2961575838 · doi:10.1186/s40885-019-0119-7

Red cell distribution width and preeclampsia: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2961575838 sur OpenAlexaboutno aff
Ishag Adam, Theonest K. Mutabingwa, Elfatih M Malik

Notice bibliographique

RevueClinical Hypertension · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreeclampsiaRed blood cell distribution widthMedicineMeta-analysisCochrane LibraryObstetricsInternal medicineOdds ratioSubgroup analysisLogistic regressionPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia is a serious pregnancy-related disease which may lead to adverse health effects to the mother and fetus. Besides many publications on the association of red cell distribution width (RDW) and preeclampsia, there has been no published meta-analysis. This necessitated the present systemic review and met-analysis to assess the RDW in relation to preeclampsia. Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guideline was followed. Relevant published studies were searched in PubMed, Cochrane library, Google scholar, Scopus, Embase and CINAHL using the term “Preeclampsia OR eclampsia AND red cell distribution width OR red blood cells). Modified Newcastle – Ottawa quality assessment scale was used for critical appraisal of retrieved studies. Pooled Meta logistic regression was computed using OpenMeta Analyst software. Subgroup and meta-regression methods were performed to analyse the heterogeneity. Eleven case control studies were included in the met-analyses with a total of 951 cases (preeclampsia) and 2024 controls. The mean (SD) of the RDW level was significantly higher in women with preeclampsia compared to controls [15.10 (2.48) % vs. 14.26(1.71) %, P < 0.001]. The mean difference was 0.85, 95% CI = 0.26–1.43. Due to a high heterogeneity (I2 = 90.45, P < 0.001), the continuous random effect model was used. Eight studies compared RDW level in the mild (N = 360) with severe cases (N = 354) of preeclampsia. The RDW level was significantly higher in women with severe preeclampsia compared to those with mild preeclampsia [15.37 (2.48) % vs. 14.037(1.79) %, P < 0.001]. The mean difference was 1.07, 95% CI = 0.45–1.70. Since there is a high heterogeneity [I2 = 76.67, P < 0.001], the continuous random effect model was used. Through the met-regression model, except for the region of the study (P < 0.001), none of investigated variables (age, parity, quality of the study) was significantly associated with the investigated heterogeneity. The outliers (3studies) were removed to reduce the heterogeneity. The pooled meta-analysis of the remaining 8 studies showed a significant difference in the RDW between preeclamptic women compared with the controls. The mean difference was 0.93, 95% CI = 0.56–1.31, P < 0.001. Because of heterogeneity [I2 = 69.6, P = 0.002], the continuous random effect model was used. RDW level was significantly higher in women with preeclampsia compared to controls. Similarly, women with severe preeclampsia had significantly higher RDW than those with the mild form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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