Drugs for preventing post-operative nausea and vomiting in patients undergoing laparoscopic cholecystectomy: Network meta-analysis of randomized clinical trials and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different categories of drugs are used to reduce the incidence of post-operative nausea and vomiting (PONV) following laparoscopic cholecystectomy (LC). This study is a network meta-analysis of randomized clinical trials with such drugs. METHODS: Electronic databases were searched for appropriate randomized clinical trials evaluating drugs reducing PONV in LC. Number of patients without PONV at 24 h was the primary outcome; and incidence of nausea and/or vomiting at 6 h and 24 h, and adverse events were the secondary outcome measures. Risk of bias was evaluated for each study. Mixed treatment comparison estimates were derived by random-effects modelling. Trial sequential analysis was carried out to assess the adequacy of evidence; and surface area under cumulative ranking curve was generated to identify the best intervention in the pool. Grading of the evidence for key comparisons was done. RESULTS: Ninety clinical trials were included. Metoclopramide, gabapentin, dixyrazine, ondansetron, granisetron, dexamethasone, tropisetron, droperidol, droperidol/dexamethasone, droperidol/metoclopramide, granisetron/droperidol and granisetron/dexamethasone, haloperidol, dexmedetomidine, palonosetron, droperidol/ondansetron, metoclopramide/dexamethasone, haloperidol/ondansetron, haloperidol/dexamethasone, palonosetron/dexamethasone and ramosetron/dexamethasone were observed with significant benefits compared to placebo. Corticosteroid/serotonin receptor antagonists was observed with the highest probability of being the 'best' in this pool. However, the moderate quality of evidence obtained was adequate to confirm the benefits of dexamethasone and ondansetron only. CONCLUSION: The relative effect sizes for various prophylactic anti-emetics for LC was modelled using the principles of network meta-analysis. Dexamethasone and ondansetron have the best evidence as stand-alone options and the combination is preferred in high-risk category. Caution should be exercised while interpreting the evidence as the estimates might change with head-to-head clinical trial data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».