MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2961588875 · doi:10.1111/soin.12281

When Rape Was Legal—The Untold History of Sexual Violence During Slavery by Rachel A.Feinstein. 2018. Routledge, Taylor and Francis Group: New York, NY. 108 pp. $29.57 paper. ISBN: 9781138629684.

2019· article· en· W2961588875 sur OpenAlexaff
Daniel Sailofsky

Notice bibliographique

RevueSociological Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologySexual violenceMedia studiesCriminology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Book Review of When Rape Was Legal—The Untold History of Sexual Violence During Slavery by Rachel A. Feinstein \n \nIn When Rape Was Legal—The Untold History of Sexual Violence During Slavery, Rachel A. Feinstein writes clearly and succinctly on the often ignored and dismissed history of sexual violence against black women during slavery in the American South. More than just a historical account of the systematic sexual exploitation of these women, this book builds on Collins’ (2005) matrix of domination by examining the larger consequences of this history in shaping the intersectional gendered racist system of oppression that persists today. Though reductive at times, this analysis provides a glimpse into the layered nature of intersectional oppression, forcing us to consider how modern-day white privilege and power are still in part shaped by the sexual violence and exploitation of black women during slavery. [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociological InquiryMême sujetGender, Security, and ConflictTravaux en français237 207