Cinnamon attenuates adiposity and affects the expression of metabolic genes in Diet-Induced obesity model of zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of obesity is increasing at an alarming rate worldwide with about 30% of the world population classified as obese. Obese body structure results when energy intake exceeds energy expenditure in an individual. Increase in the consumption of high-energy eatables, in the context of portion and energy provided, has resulted in obese populations which is becoming the leading cause of metabolic disorders related to morbidity. The obesity-related comorbidity is an enormous liability on health services and will affect measures taken in tackling the increasing obesity rate. Prevention of an obese phenotype is the most suitable long-term strategy. Another approach towards the treatment of obesity is weight management through phytotherapeutics. In this study, we explored the anti-obesity effects of Cinnamon (Cinnamomum zeylanicum) in adult male zebrafish. Through BMI measurements, blood glucose level analyses, serum triglyceride analyses, Oil Red O staining as well as quantitative Real Time-PCR, the ability of cinnamon to reduce metabolic disorders associated with obesity is investigated for the first time in a zebrafish model. Our studies indicate that cinnamon ameliorates the genotypic and phonotypic characteristics associated with obesity through lowering of BMI, blood glucose, triglyceride levels, lipid levels in the liver and through gene modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».