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Enregistrement W2961608310 · doi:10.5005/jp-journals-10015-1602

Beverage Influence on Direct Restorations

2019· article· en· W2961608310 sur OpenAlexaboutno aff
Ali A. Razooki Al-Shekhli, Isra'a AA Aubi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Dentistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Erosion and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentistryOrthodonticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim:The aim of this study was to evaluate and compare the beverages effect on the microhardness of composite and compomer direct restorative materials in comparison with mineral water.Materials and methods: Two types of direct restorative materials of A3 shade were selected for this study: Composan Bio-esthetic Nano-ceram Composite (PROMEDICA) and Composan compomer (PROMEDICA).Forty specimens were prepared from each restorative material (total number of specimens were 80).Each specimen was prepared by compressing a sufficient amount of material into a mold of 4 mm in diameter and 2 mm in thickness by two glass slides with acetate celluloid strip in between and curing the specimen for 20 seconds from only the top surface by making the curing tip in intimate contact with the acetate celluloid strips covering the composite and compomer surface with LED Woodpacker light curing unit.The top and bottom surfaces were divided into two halves: 1st half was subjected to microhardness testing before immersion, while microhardness testing was performed on the 2nd half after immersion in beverages.PH values were recorded for each beverage solution with pH meter (Mettler Toledo, Canada).Vickers microhardness testing was performed with a microhardness tester (Microhardness tester FM-800, Future-Tech, Japan) at 300 g load and 15 seconds according to ISO 4049 for both top and bottom surfaces by making three indentations and considering the mean microhardness value for each surface to be the Vickers hardness number for that surface.Three types of beverages were used in the study (Coca Cola, orange juice, Red Bull) and a fourth immersion solution of mineral water was used as a control group.The 80 specimens were immersed for 30 days at 37°C.The immersion solutions were replaced in a daily manner.After immersion, the composite and compomer specimens were incubated in distilled water at 37°C for 24 hours before the microhardness testing.Data were statistically analyzed before and after immersion of the 80 specimens using mean, standard deviation, one way ANOVA and t-test at a 5% level of significance.Results: One-way analysis of variance (ANOVA) for VHN composite top, bottom, and compomer top, bottom revealed that there was a statistically significant difference (p ≤ 0.05).t-tests comparing all the groups before and after immersion showed that there were statistically significant differences (p ≤ 0.05) in all groups being tested in this study.pH values for all the solutions were recorded as the followings: pH for Cola was 1.87, orange juice was 2.63, Red Bull was 2.55 and for water was 6.96.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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