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Enregistrement W2961648906 · doi:10.3390/cells8070725

Interplay between Zika Virus and Peroxisomes during Infection

2019· article· en· W2961648906 sur OpenAlexafffund
Cheung Pang Wong, Zaikun Xu, Shangmei Hou, Daniel Limonta, Anil Kumar, Christopher Power, Tom C. Hobman

Notice bibliographique

RevueCells · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Alberta
Mots-clésPeroxisomeZika virusBiologyBiogenesisCell biologyVirologyInterferonViral replicationVirusSignal transducing adaptor proteinSignal transductionReceptorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zika virus (ZIKV) has emerged as an important human pathogen that can cause congenital defects in the fetus and neurological conditions in adults. The interferon (IFN) system has proven crucial in restricting ZIKV replication and pathogenesis. The canonical IFN response is triggered by the detection of viral RNA through RIG-I like receptors followed by activation of the adaptor protein MAVS on mitochondrial membranes. Recent studies have shown that a second organelle, peroxisomes, also function as a signaling platforms for the IFN response. Here, we investigated how ZIKV infection affects peroxisome biogenesis and antiviral signaling. We show that ZIKV infection depletes peroxisomes in human fetal astrocytes, a brain cell type that can support persistent infection. The peroxisome biogenesis factor PEX11B was shown to inhibit ZIKV replication, likely by increasing peroxisome numbers and enhancing downstream IFN-dependent antiviral signaling. Given that peroxisomes play critical roles in brain development and nerve function, our studies provide important insights into the roles of peroxisomes in regulating ZIKV infection and potentially neuropathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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