The Effects of Exercise on Pain and Reproductive Performance in Female Pregnant Mice With Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Pain can have negative, physiological and psychological impacts on pregnancy. Pregnant women are fearful of using pain medication because of teratogenic effects. In this study, we evaluated whether exercise could lower pain sensitivity in pregnant mice with neuropathic pain and reduce the negative effects of maternal pain on newborns. We randomly assigned 32 female mice to one of four groups (eight mice/group): Sham surgery with standard environment (SE) or enriched environment (EE) or spare nerve injury (SNI) with SE or EE. Mice in EE groups had access to an exercise wheel. Mothers were evaluated for mechanical sensitivity with Von Frey filaments and for exercise performance with computerized running wheels. Mice were impregnated 2 weeks after the initiation of EE. Pups were weighed and measured for length at birth and evaluated for negative geotaxis, righting, forelimb grasping, rooting, and crawling at 3 days postpartum and for crawling at 6 days postpartum. Following euthanasia, mothers' frontal cortexes were analyzed for selected neuropeptides. After exercise exposure, only SNI-SE females remained neuropathic. Exercise levels were similar between EE groups. Some brain neuropeptides (endorphins, enkephalins, and oxytocin) from SNI females showed significant differences with exercise. Number of pups was significantly smaller in the SNI-SE group. Significantly more pups died at birth in the SNI-SE group, but pup behavior tests (except righting) were similar across groups. Exercise can reduce neuropathic pain in pregnant mice. Neuropathic pain does not impact motor neurodevelopment of mice pups but does appear to affect litter size and neonatal mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».