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Enregistrement W2961666595 · doi:10.3390/app9142809

High-Speed Holographic Shape and Full-Field Displacement Measurements of the Tympanic Membrane in Normal and Experimentally Simulated Pathological Ears

2019· article· en· W2961666595 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthWorcester Polytechnic InstituteFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMiddle earHolographyOpticsAcousticsPhysicsAnatomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve the understanding of the middle-ear hearing mechanism and assist in the diagnosis of middle-ear diseases, we are developing a high-speed digital holographic (HDH) system to measure the shape and acoustically-induced transient displacements of the tympanic membrane (TM). In this paper, we performed measurements on cadaveric human ears with simulated common middle-ear pathologies. The frequency response function (FRF) of the normalized displacement by the stimulus (sound pressure) at each measured pixel point of the entire TM surface was calculated and the complex modal indicator function (CMIF) of the middle-ear system based on FRFs of the entire TM surface motions was used to differentiate different middle-ear pathologies. We also observed changes in the TM shape and the surface motion pattern before and after various middle-ear manipulations. The observations of distinguishable TM shapes and motion patterns in both time and frequency domains between normal and experimentally simulated pathological ears support the development of a quantitative clinical holography-based apparatus for diagnosing middle-ear pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle