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Enregistrement W2961689765 · doi:10.1177/1747021819865833

To believe or not to believe? How voice and accent information in speech alter listener impressions of trust

2019· article· en· W2961689765 sur OpenAlexafffundabout
Xiaoming Jiang, Kira Gossack‐Keenan, Marc D. Pell

Notice bibliographique

RevueQuarterly Journal of Experimental Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaShanghai Office of Philosophy and Social ScienceTongji University
Mots-clésStress (linguistics)PsychologyCognitive psychologyLinguisticsActive listeningCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our decision to believe what another person says can be influenced by vocally expressed confidence in speech and by whether the speaker–listener are members of the same social group. The dynamic effects of these two information sources on neurocognitive processes that promote believability impressions from vocal cues are unclear. Here, English Canadian listeners were presented personal statements ( She has access to the building) produced in a confident or doubtful voice by speakers of their own dialect (in-group) or speakers from two different “out-groups” (regional or foreign-accented English). Participants rated how believable the speaker is for each statement and event-related potentials (ERPs) were analysed from utterance onset. Believability decisions were modulated by both the speaker’s vocal confidence level and their perceived in-group status. For in-group speakers, ERP effects revealed an early differentiation of vocally expressed confidence (i.e., N100, P200), highlighting the motivational significance of doubtful voices for drawing believability inferences. These early effects on vocal confidence perception were qualitatively different or absent when speakers had an accent; evaluating out-group voices was associated with increased demands on contextual integration and re-analysis of a non-native representation of believability (i.e., increased N400, late negativity response). Accent intelligibility and experience with particular out-group accents each influenced how vocal confidence was processed for out-group speakers. The N100 amplitude was sensitive to out-group attitudes and predicted actual believability decisions for certain out-group speakers. We propose a neurocognitive model in which vocal identity information (social categorization) dynamically influences how vocal expressions are decoded and used to derive social inferences during person perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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