Seed Size and Its Influence on Growth-Related Agronomic Characters of Wheat Plants
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the influence of seed size on agronomic traits related to the growth of wheat plants. The seeds used in this experiment were collected in growing fields from the North of Rio Grande do Sul, Brazil. The experimental design was randomized block design, with three wheat cultivars (Quartzo, Ametista and TBIO Sinuelo) × six seed lots (A; B; C; D; E; F) × five sieve diameters: I: (original sample without standardization, being that used by farmers (OS)), II: (seeds > 3.00 mm), III: (seeds from 2.5 to 2.99 mm), IV: (seeds from 2.0 to 2.49 mm) and V: (seeds < 2.0 mm), and the treatments were arranged in three replicates. The number of tillers per plant, height and spike insertion height are determined by intrinsic characteristics of the cultivar used, but extensive variations are attributed by lot fragmentation and seed size. The morphological and growth attributes of wheat are affected by considerable effects of seed size, and the decrease in these dimensions results in lower plants and reduced growth. The use of sieves for wheat seeds standardization allows the identification and selection of specific cultivars, lots and seed dimensions that may be essential for wheat crop performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».