DECOUPLED LOUDNESS AND RANGE CONTROL FOR A SOURCE LOCATED WITHIN A SMALL VIRTUAL ACOUSTIC ENVIRONMENT
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decade, evidence has identified a link between protein aggregation, RNA biology, and a subset of degenerative diseases. An important feature of these disorders is the cytoplasmic or nuclear aggregation of RNA-binding proteins (RBPs). Redistribution of RBPs, such as the human TAR DNA-binding 43 protein (TDP-43) from the nucleus to cytoplasmic inclusions is a pathological feature of several diseases. Indeed, sporadic and familial forms of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and fronto-temporal lobar degeneration share as hallmarks ubiquitin-positive inclusions. Recently, the wide spectrum of neurodegenerative diseases characterized by RBPs functions' alteration and loss was collectively named proteinopathies. Here, we show that TBPH (TAR DNA-binding protein-43 homolog), the <i>Drosophila</i> ortholog of human TDP-43 TAR DNA-binding protein-43, interacts with the arcRNA hsrω and with hsrω-associated hnRNPs. Additionally, we found that the loss of the omega speckles remodeler ISWI (Imitation SWI) changes the TBPH sub-cellular localization to drive a TBPH cytoplasmic accumulation. Our results, hence, identify TBPH as a new component of omega speckles and highlight a role of chromatin remodelers in hnRNPs nuclear compartmentalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».