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Enregistrement W2961758891 · doi:10.3389/fmed.2019.00157

Canada's Assisted Human Reproduction Act: Pragmatic Reforms in Support of Research

2019· article· en· W2961758891 sur OpenAlexafffundabout
Tania Bubela, Erika Kleiderman, Zubin Master, Ubaka Ogbogu, Vardit Ravitsky, Amy Zarzeczny, Bartha Maria Knoppers

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of ReginaMcGill UniversityMcGill Genome CentreUniversité de MontréalUniversity of AlbertaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHealth CanadaGenome AlbertaGovernment of AlbertaOttawa Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Medical AssociationGenome CanadaAlberta InnovatesMcGill UniversityStem Cell NetworkUniversity of Ottawa
Mots-clésReproductionHuman reproductionPolitical sciencePsychologyBiologyEcologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s Assisted Human Reproduction Act is long overdue for Parliamentary review. We argue that the current regulation of research using human reproductive materials is not proportionate, not responsive to the uncertain threats posed to human and environmental health and safety, and is not considerate of diverse values in a democratic society. We propose tailored regulatory carve-outs for in vitro research for currently prohibited activities, such as gene editing, and for the exercise of Ministerial Discretion for access by Canadians to experimental in vivo interventions that are currently prohibited, such as mitochondrial replacement therapy. Our recommendations are bounded by constitutional constraints that recognize political and practical challenges in keeping oversight of this research under Federal jurisdiction, whether conducted in academic or private sectors. The proposed nuanced regulatory scheme should be overseen by a new national Agency, modeled on a blend of the Canadian Stem Cell Oversight Committee and Assisted Human Reproduction Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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