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Enregistrement W2961764795 · doi:10.1210/jc.2019-00627

Endocrine and Metabolic Disorders in Survivors of Childhood Cancers and Health-Related Quality of Life and Physical Activity

2019· article· en· W2961764795 sur OpenAlexaff
Kamnesh R. Pradhan, Yan Chen, Sogol Moustoufi-Moab, Kevin R. Krull, Kevin C. Oeffinger, Charles A. Sklar, Gregory T. Armstrong, Kirsten K. Ness, Leslie L. Robison, Yutaka Yasui, Paul C. Nathan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)CohortEndocrine systemContext (archaeology)Cohort studyInternal medicineGerontologyPhysical therapyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Childhood cancer survivors experience chronic health conditions that impact health-related quality of life (HRQOL) and participation in optimal physical activity. OBJECTIVE: The study aimed to determine independent effects of endocrine and metabolic disorders on HRQOL and physical activity. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: Retrospective cohort with longitudinal follow-up of survivors of childhood cancer enrolled in the North American Childhood Cancer Survivor Study. MAIN OUTCOME MEASURES: Medical Outcomes Short Form-36 estimated HRQOL, and participation in physical activity was dichotomized as meeting or not meeting recommendations from the Centers for Disease Control and Prevention. Log binomial regression evaluated the association of each endocrine/metabolic disorder with HRQOL scales and physical activity. RESULTS: Of 7287 survivors, with a median age of 32 years (range, 18 to 54 years) at their last follow-up survey, 4884 (67%) reported one or more endocrine/metabolic disorders. Survivors with either disorder were significantly more likely to be male, older, have received radiation treatment, and have experienced other chronic health conditions. After controlling for covariates, survivors with any endocrine/metabolic disorder were more likely to report poor physical function risk ratio (RR, 1.25; 95% CI, 1.05 to 1.48), increased bodily pain (RR, 1.27; 95% CI, 1.12 to 1.44), poor general health (RR, 1.49; 95% CI, 1.32 to 1.68), and lower vitality (RR, 1.21; 95% CI, 1.09 to 1.34) compared with survivors without. The likelihood of meeting recommended physical activity was lower among survivors with growth disorders (RR, 0.90; 95% CI, 0.83 to 0.97), osteoporosis (RR, 0.87; 95% CI, 0.76 to 0.99), and overweight/obesity (RR, 0.92; 95% CI, 0.88 to 0.96). CONCLUSION: Endocrine and metabolic disorders are independently associated with poor HRQOL and suboptimal physical activity among childhood cancer survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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