Lynch syndrome screening in gynaecological cancers: results of an international survey with recommendations for uniform reporting terminology for mismatch repair immunohistochemistry results
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Lynch syndrome (LS) is associated with an increased risk of developing endometrial carcinoma (EC) and ovarian carcinoma (OC). There is considerable variability in current practices and opinions related to screening of newly diagnosed patients with EC/OC for LS. An online survey was undertaken to explore the extent of these differences. METHODS AND RESULTS: An online questionnaire was developed by a panel of experts and sent to all members of the British Association of Gynaecological Pathologists (BAGP) and the International Society of Gynecological Pathologists (ISGyP). Anonymised results were received and analysed. Thirty-six BAGP and 44 ISGyP members completed the survey. More than 90% of respondents were aware of the association of LS with both EC and OC, but 34% were not aware of specific guidelines for LS screening. Seventy-one per cent of respondents agreed that universal screening for LS should be carried out in all newly diagnosed EC cases, with immunohistochemistry (IHC) alone as the preferred approach. Only 36% of respondents currently performed IHC or microsatellite instability testing on all newly diagnosed EC cases, with most of the remaining respondents practising selective screening, based on clinical or pathological features or both. A significant minority of respondents (35%) believed that patient consent was required before performance of mismatch repair (MMR) protein IHC. Almost all respondents favoured the use of standardised terminology for reporting MMR protein staining results, and this is proposed herein. CONCLUSION: There is wide support for universal LS screening in patients with EC, but this survey highlights areas of considerable variation in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».