Extracurricular activity profiles and wellbeing in middle childhood: A population-level study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined profiles of participation in extracurricular activities (ECAs) in 4th grade children (N = 27,121; Mean age = 9.20 years; SD = .54; 51% male) in British Columbia, Canada. Latent class analyses were used to establish activity profiles and determine class membership; ANCOVA was used to investigate differences in mental wellbeing (optimism, life satisfaction, self-concept) and perceived overall health between groups. Data came from a cross-sectional, population-level child self-report survey (i.e., the Middle Years Development Instrument) implemented with 4th grade children in public schools. We found four distinct ECA profiles: participation in "All Activities", "No activities", "Sports" (i.e., individual and team sports), and "Individual activities" (i.e., educational programs, arts/music, individual sports). Wellbeing and health scores were highest for children in the "All Activities" and the "Sports" clusters, and lowest for those in "No Activities" and the cluster reflecting individual activities (i.e., "Individual activities"). Results are discussed in the context of previous research, and with respect to practical relevance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle