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Enregistrement W2961783096 · doi:10.14288/1.0379859

Characterization of lignin molar mass and molecular conformation by multi-angle light scattering

2019· article· en· W2961783096 sur OpenAlexaff
Lun Ji

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolar massCharacterization (materials science)LigninChemistryLight scatteringMolecular massMolarScatteringCrystallographyMaterials scienceOrganic chemistryOpticsPhysicsNanotechnologyPolymerGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are many obstacles that hinder the understanding and hence the utilization of softwood kraft lignin (SKL). The lack of reliable measurements for lignin molecular weight and the corresponding molecular conformation hampers proper elucidation of structure-property relationships. Conventional gel permeation chromatography (GPC) is unable to robustly measure the molecular weight because of a lack of calibration standards with a similar structure to lignin. Further, the potential for interactions between lignin and the column gel packing delays separation, changing the mechanism from a strict hydrodynamic radius interpretation. In the present work, the determination of absolute molar mass of technical lignin was conducted utilizing gel permeation chromatography (GPC) combined with multi-angle light scattering (MALS). In order to clarify the light scattering profile, six SKL fractions, homogeneous in both structure and size were obtained by a combination of ultrafiltration and organic solvent fractionation. Further information on the molecular structure was studied utilizing a differential viscometer combined with quantitative 1D and 2D nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR) methods for chemical and structural analysis of functional groups and interunit linkages, respectively. Separated lignin fractions were used to enhance the clarity of light scattering profiles by narrowing the molecular weight distribution of lignin fractions so the larger polymers would not dominate the scattering. For solvent fractionated materials, the acetone soluble fraction had a lower molecular weight than the acetone insoluble fraction. In addition, hydrodynamic behaviour was acquired based on viscosity and molecular mass of fractionated samples. Acetone soluble lignin was found to possess a more compact structure relative to the acetone insoluble fraction, due to a significantly lower “α” value in the Mark-Houwink-Sakurada (MHS) plot. This compact geometry was supported by the structural analysis from NMR showing the acetone soluble part contained fewer native linkages and aliphatic side chains, which suggests the samples were considerably degraded. The relative degree of compactness (branching degree) was quantified by comparing hydrodynamic behaviour of SKL fractions with a “linear” lignin reference, as represented by enzymatic milled acidolysis lignin (EMAL), and it was found that lower molecular mass samples contained more branches than higher molecular mass fractions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,133
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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