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Enregistrement W2961805597 · doi:10.1371/journal.pone.0213222

Evaluation of the psychometric properties of the HIV Disability Questionnaire among adults living with HIV in the United Kingdom: A cross-sectional self-report measurement study

2019· article· en· W2961805597 sur OpenAlexaff
Darren A. Brown, Bryony Simmons, Marta Boffito, Rachel Aubry, Nneka Nwokolo, Richard Harding, Kelly K. O’Brien

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBritish Academy
Mots-clésCronbach's alphaMedicineInterquartile rangeCross-sectional studyGerontologyDemographyClinical psychologyInternal medicinePsychometricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the psychometric properties of the HIV Disability Questionnaire (HDQ) among people living with HIV (PLHIV) in London, United Kingdom (UK). METHODS: This is a cross-sectional measurement study. We recruited and administered the self-reported HDQ, seven criterion measures, and a demographic questionnaire with adults living with HIV accessing HIV care. We determined median and interquartile ranges (IQR) for disability presence, severity and episodic scores (range 0-100). We calculated Cronbach's alpha (α) Kuder-Richardson-20 (KR-20) statistics for disability and episodic scores respectively (internal consistency reliability), smallest detectable change (SDC) for each HDQ severity item and domain (precision), and tested 36 a priori hypotheses assessing correlations between HDQ and criterion scores (construct validity). RESULTS: Of N = 243 participants, all were male, median age 40 years, 94% currently taking antiretroviral therapy, and 22% living with ≥2 concurrent health conditions. Median HDQ domain scores ranged from 0 (IQR: 0,7) (difficulties with day-to-day activities domain) to 27 (IQR: 14, 41) (uncertainty domain). Cronbach's alpha for the HDQ severity scale ranged from 0.85 (95% Confidence Interval (CI): 0.80-0.90) in the cognitive domain to 0.93 (95%CI: 0.91-0.94) in the mental-emotional domain. The KR-20 statistic for the HDQ episodic scale ranged from 0.74 (95%CI: 0.66-0.83) in the cognitive domain to 0.91 (95%CI: 0.89-0.94) in the uncertainty domain. SDC ranged from 7.3-15.0 points on the HDQ severity scale for difficulties with day-to-day activities and cognitive symptoms domains, respectively. The majority of the construct validity hypotheses (n = 30/36, 83%) were confirmed. CONCLUSIONS: The HDQ possesses internal consistency reliability and construct validity with varied precision when administered to males living with HIV in London, UK. Clinicians and researchers may use the HDQ to measure the nature and extent of disability experienced by PLHIV in the UK, and to inform HIV service provision to address the health-related challenges among PLHIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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