Exploration of an augmented set of Leggett-Garg inequalities using a noninvasive continuous-in-time velocity measurement
Notice bibliographique
Résumé
Macroscopic realism (MR) is the view that a system may possess definite properties at any time independent of past or future measurements and may be tested experimentally using the Leggett-Garg inequalities (LGIs). In this work we advance the study of LGIs in two ways using experiments carried out on a nuclear magnetic resonance spectrometer. First, we addresses the fact that the LGIs are only necessary conditions for MR but not sufficient ones. We implement a recently proposed test of necessary and sufficient conditions for MR which consists of a combination of the original four three-time LGIs augmented with a set of 12 two-time LGIs. We explore different regimes in which the two- and three-time LGIs may each be satisfied or violated. Second, we implement a recent proposal for a measurement protocol which determines the temporal correlation functions in an approximately noninvasive manner. It employs a measurement of the velocity of a dichotomic variable $Q$, continuous in time, from which a possible sign change of $Q$ may be determined in a single measurement of an ancilla coupled to the velocity. This protocol involves a significantly different set of assumptions to the traditional ideal negative measurement protocol, and a comparison with the latter is carried out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».