Delays to Diagnosis and Management of Upper Tract Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective Upper tract urothelial carcinoma (UTUC) is rare in comparison to urothelial carcinoma of the bladder or renal cell carcinoma. UTUC may present with loin pain, haematuria or alternatively can be identified as an incidental finding on imaging. There are often delays to diagnosis as haematuria clinics are efficient for bladder and renal cancer but less effective for UTUC. The diagnosis and treatment of UTUC is more challenging, as it often requires two operations and multiple MDT discussions. Diagnosis must be certain to avoid unnecessary radical surgery. We found that our patients were experiencing significant delays to definitive surgery. Our patients currently follow the pathway for bladder and renal cancer, as there is no UTUC pathway at or trust or published in the literature. We audited our diagnostic pathway to see how we could tailor the pathway to be more effective for patients with UTUC. This will ensure that more patients will meet the NHS 62-day targets. Materials and Methods A retrospective review of patients management pathway from December 2008 to December 2018. Patients were identified by the pathological code for UTUC. Results A total of 62 patients underwent nephroureterectomy during a 10-year period. 48 patients were analysed. The median waiting time for haematuria clinic from referral was 21days, a further 73 days to ureterorenoscopy and biopsy, and then 14 days to definitive nephroureterectomy. Only one patient met the NHS 62-day treatment target. Our waiting times are comparable with other published international series. We have implemented a new UTUC pathway to streamline the diagnosis and management of UTUC. Some patients with UTUC will still have inevitable delays as diagnosis can be very challenging but this new pathway should improve the patient journey and reduce the waiting times significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».