Sensitivity Study of North Atlantic Summer Cyclone Activity in Dynamical Downscaled Simulations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We conduct a sensitivity study of the North Atlantic cyclone climate, with respect to the cumulus parameterization (CP) and planetary boundary layer (PBL) schemes, applied in the dynamical downscaling of HadGEM2‐ES simulations using Polar Weather Research and Forecasting. A set of seven sensitivity experiments is conducted for 1979–2004 using these CP and PBL schemes. CP schemes are Kain‐Fritsch (KF), Zhang‐McFarlane (ZM), and the modified Tiedtke (TZ). PBL schemes are the local Mellor‐Yamada‐Janjić (MYJ), Mellor‐Yamada‐Nakanishi‐Niino Level 2.5 (MYNN2) schemes, and nonlocal Yonsei University (YSU) scheme. In terms of cyclone intensities, our results show that the fine‐resolution Weather Research and Forecasting simulations capture higher intensities of summer cyclones than the HadGEM2‐ES results, in better agreement with the ERA‐Interim reanalysis, and exhibit a weak sensitivity to CP and PBL schemes. However, the frequency of summer cyclones is quite sensitive to CP and PBL schemes. Four KF experiments suggest comparable numbers of cyclone tracks as derived from ERA‐Interim reanalysis data, which is about 21% more than the ZM‐MYJ or TZ experiments and 11% more than HadGEM2‐ES results. Larger tropospheric potential vorticity and more cyclogenesis in the KF simulation than in TZ or ZM simulations are associated with different cyclone triggering functions and different vertical distributions of heating. We also find increased cyclone activities over the North Atlantic in the YSU or MYNN2 schemes compared to MYJ, but results also depend on the KF CP scheme. This can be attributed to stronger vertical mixing in YSU and MYNN schemes, resulting in smaller static stability and enhanced atmospheric moisture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».