Patients’ and caregivers’ perspectives on factors that influence understanding of and adherence to hospital discharge instructions: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients have difficulty understanding and adhering to discharge instructions once home from hospital. We assessed patient and family caregiver perspectives on factors that influence understanding of and adherence to discharge instructions. METHODS: We conducted a qualitative study using semistructured interviews of participants aged 18 years or more enrolled in a multicentre mixed-methods study who were discharged from 3 acute care hospitals across Ontario with a diagnosis of congestive heart failure, chronic obstructive pulmonary disease or pneumonia. Patients were recruited between March and November 2016. We used directed content analysis to derive themes and subthemes. RESULTS: Twenty-seven participants (16 patients and 11 family members) described 5 themes that affected their understanding of and adherence to discharge instructions: 1) the role of caregivers, 2) relationships with inpatient and outpatient health care providers, 3) previous hospital stay, 4) barriers to accessing postdischarge care and 5) system-level processes. Subthemes highlighted the importance participants attributed to who provides the instructions, the development of resilience and advocacy through previous admissions, the benefits of addressing language and physical disability barriers, reviewing instructions in a unhurried manner, and ensuring that written instructions are meaningful and actionable. INTERPRETATION: Care transition interventions targeting improved communication are unlikely to improve understanding of and adherence to discharge instructions on their own. A patient-centred framework that promotes positive relationships with a patient's circle of care, reflects previous experiences with discharge, addresses equity barriers, and enhances strategies for patient and caregiver engagement at the time of discharge may optimize understanding and adherence once the patient is home.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».