Global mental health: A call to action.
Notice bibliographique
Résumé
Mental health needs have been recognized as a priority area by the World Health Organization (WHO), and a Comprehensive Mental Health Action Plan (2013) was proposed to address the needs of millions of people around the world. Concerns have been raised about the degree to which current global efforts are appropriate and sufficient for promoting mental health (MH), reducing the risk for common MH disorders, and addressing the needs of individuals experiencing mental illness. This commentary expands on the presentation of the Global Alliance for Behavioral Health and Social Justice's Task Force on Global Mental Health at the 16th Biennial Conference of the Society for Community Research and Action, held in Ottawa, Ontario, Canada June 21-24, 2017, "Building Capacity to Address Mental Illness and Emotional Distress in Low-Resource Settings and Among Refugee Populations." Utilizing a socioecological framework, this commentary offers a call to action in addressing global mental health by emphasizing the need for greater investments in wellness promotion, prevention, treatment, and recovery. Importantly, such efforts need to value local knowledge and culture, harness natural existing resources and assets, and ensure equitable distribution of key resources for MH. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,017 |
| Communication savante | 0,012 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,036 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».