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Enregistrement W2961903560 · doi:10.1111/febs.14985

C‐type lectin domain group 14 proteins in vascular biology, cancer and inflammation

2019· review· en· W2961903560 sur OpenAlexaff
Kabir A. Khan, Jack L. McMurray, Fiyaz Mohammed, Roy Bicknell

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésBiologyEctodomainInflammationAngiogenesisExtracellular matrixCell biologyGlycoproteinCell adhesionCell typeCancer researchImmunologyCellMolecular biologyReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The C-type lectin domain (CTLD) group 14 family of transmembrane glycoproteins consist of thrombomodulin, CD93, CLEC14A and CD248 (endosialin or tumour endothelial marker-1). These cell surface proteins exhibit similar ectodomain architecture and yet mediate a diverse range of cellular functions, including but not restricted to angiogenesis, inflammation and cell adhesion. Thrombomodulin, CD93 and CLEC14A can be expressed by endothelial cells, whereas CD248 is expressed by vasculature associated pericytes, activated fibroblasts and tumour cells among other cell types. In this article, we review the current literature of these family members including their expression profiles, interacting partners, as well as established and speculated functions. We focus primarily on their roles in the vasculature and inflammation as well as their contributions to tumour immunology. The CTLD group 14 family shares several characteristic features including their ability to be proteolytically cleaved and engagement of some shared extracellular matrix ligands. Each family member has strong links to tumour development and in particular CD93, CLEC14A and CD248 have been proposed as attractive candidate targets for cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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