Textured Foot Orthotics on Dynamic Stability and Turning Performance in Parkinson’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to facilitate sensory feedback, with textured foot orthotics, to evaluate dynamic stability and turning behavior in Parkinson’s disease individuals. Seven participants with a diagnosis of idiopathic Parkinson’s disease, aged 55–80 years old, participated in this study. Participants completed three testing sessions; baseline, 4 weeks post-baseline, and 5 weeks post-baseline. Three experimental conditions were tested: footwear only (F), footwear + non-textured orthotic (FO), and footwear + textured orthotic (FOT). Kinematic, kinetic, and video data were collected during the steps preceding a turn task. Variables of interest included dynamic stability (maximum mediolateral (ML), minimum ML, and ML range of the center of mass (COM)-base of support (BOS) relationship) and turning performance (gait velocity and step count). There was a statistically significant increase in maximum ML COM-BOS distance (week 4 [0.1298 m ± 0.054] compared to week 0 [0.1069 m ± 0.050] p = .0076), and a significant decrease in step count (week 0-F [5.52 steps ± 1.08] to week 0-FO [5.23 steps ± 0.87] p = .0296) and (week 4-FO [5.24 steps ± 1.31] to week 4–FOT [4.67 steps ± 0.76] p = .0004). Textured foot orthotics modified dynamic stability and turning performance in Parkinson’s disease individuals completing a 180° degree turn. These preliminary results support this potential treatment option for rehabilitation professionals treating Parkinson’s disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle