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Enregistrement W2961947988 · doi:10.12775/pps.2019.05.01.001

Maximal aerobic speed as a useful tool to understand specific training demand among elite male volleyball

2019· article· en· W2961947988 sur OpenAlexaboutno aff
Louglaib Lakhdar, Zerf Mohammed

Notice bibliographique

RevuePedagogy and Psychology of Sport · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElitePhysical medicine and rehabilitationPlyometricsPsychologyMatch playJumpingJumpPhysical therapyExplosive strengthBackupApplied psychologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The study aims to study the impact of Maximal Aerobic Speed (MAS) levels on the growth of skills fitness among volleyball. Methods: To achieve this objective, we assess the levels of MAS for 60 elite male volleyball players (ages 22 to 25 years with +5 years' experience in elite championships). Tested by volleyball Alberta tests and standing triple jump and T agility tests to estimate the effect of coordination abilities on players body adaptations to recover from the high-intensity and fatiguing actions as a result of levels of endurance. Results: Backup on statistics applied, centred on MAS levels as protocol. We confirmed that a high-level of MAS enhanced skills fitness. Admitted by the inverse correlation between the levels of MAS in compares with speed, power and explosive abilities. In the benefits of players with elevated levels of MAS as a beneficial condition to improve skills fitness (Serve-attack/Spike/Block) among volleyball players. Conclusion: our protocol support the development of MAS at 4 + (m/s). Agreed as minimal components of physical condition allied to neuromuscular system adaptations, which permit players not only to improve their speed and power components. But also their ability to recover from high-intensity and fatiguing actions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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