Down-Regulation of Essential Synaptic Components by GI-Tract Microbiome-Derived Lipopolysaccharide (LPS) in LPS-Treated Human Neuronal-Glial (HNG) Cells in Primary Culture: Relevance to Alzheimer’s Disease (AD)
Notice bibliographique
Résumé
Trans-synaptic neurotransmission of both electrical and neurochemical information in the central nervous system (CNS) is achieved through a highly interactive network of neuron-specific synaptic proteins that include pre-synaptic and post-synaptic elements. These elements include a family of several well-characterized integral- and trans-membrane synaptic core proteins necessary for the efficient operation of this complex signaling network, and include the pre-synaptic proteins: (i) neurexin-1 (NRXN-1); (ii) the synaptosomal-associated phosphoprotein-25 (SNAP-25); and (iii) the phosphoprotein synapsin-2 (SYN-2); and the post-synaptic elements: (iv) neuroligin (NLGN), a critical cell adhesion protein; and (v) the SH3-ankyrin repeat domain, proline-rich cytoskeletal scaffolding protein SHANK3. All five of these pre- and post-synaptic proteins have been found to be significantly down-regulated in primary human neuronal-glial (HNG) cell co-cultures after exposure to Bacteroides fragilis lipopolysaccharide (BF-LPS). Interestingly, LPS has also been reported to be abundant in Alzheimer’s disease (AD) affected brain cells where there are significant deficits in this same family of synaptic components. This ‘Perspectives‘ paper will review current research progress and discuss the latest findings in this research area. Overall these experimental results provide evidence (i) that gastrointestinal (GI) tract-derived Gram-negative bacterial exudates such as BF-LPS express their neurotoxicity in the CNS in part through the directed down-regulation of neuron-specific neurofilaments and synaptic signaling proteins; and (ii) that this may explain the significant alterations in immune-responses and cognitive deficits observed after bacterial-derived LPS exposure to the human CNS.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».