Placenta previa and the risk of intrauterine growth restriction (IUGR): a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Whether placental location confers specific neonatal risks is controversial. In particular, whether placenta previa is associated with intra-uterine growth restriction (IUGR)/small for gestational age (SGA) remains a matter of debate. Methods We searched Medline, EMBASE, Google Scholar, Scopus, ISI Web of Science and Cochrane database search, as well as PubMed (www.pubmed.gov) until the end of December 2018 to conduct a systematic review and meta-analysis to determine the risk of IUGR/SGA in cases of placenta previa. We defined IUGR/SGA as birth weight below the 10th percentile, regardless of the terminology used in individual studies. Risk of bias was assessed using the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. We used odds ratios (OR) and a fixed effects (FE) model to calculate weighted estimates in a forest plot. Statistical homogeneity was checked with the I2 statistic using Review Manager 5.3.5 (The Cochrane Collaboration, 2014). Results We obtained 357 records, of which 13 met the inclusion criteria. All study designs were retrospective in nature, and included 11 cohort and two case-control studies. A total of 1,593,226 singleton pregnancies were included, of which 10,575 had a placenta previa. The incidence of growth abnormalities was 8.7/100 births in cases of placenta previa vs. 5.8/100 births among controls. Relative to cases with alternative placental location, pregnancies with placenta previa were associated with a mild increase in the risk of IUGR/SGA, with a pooled OR [95% confidence interval (CI)] of 1.19 (1.10-1.27). Statistical heterogeneity was high with an I2 = 94%. Conclusion Neonates from pregnancies with placenta previa have a mild increase in the risk of IUGR/SGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».