Cognition and Understanding of Neuropathy of Inpatients Admitted to a Specialized Tertiary Diabetic Foot Unit With Diabetes-Related Foot Ulcers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated cognitive functioning and understanding of peripheral neuropathy in a cohort of individuals with diabetes-related foot ulcers requiring hospitalization. The aim was to examine the association between cognition, understanding of peripheral neuropathy, and diabetic health variables. Thirty inpatients referred to the Diabetic Foot Unit Clinical Psychology service, at the Royal Melbourne hospital, were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Patient Interpretation of Neuropathy (PIN) questionnaire. Relevant demographic and medical information was collected. In this predominantly middle-aged, male cohort, the average MoCA score (22.37, SD = 3.65) fell below the general population age-matched mean, and a quarter of the MoCA patient scores were consistent with those seen in early dementia samples (<20). There appeared to be several misperceptions regarding peripheral neuropathy, less accurate attributions of blame to self or practitioners, and more accurate attributions of control of ulcer management to practitioners. Correlation analysis indicated that individuals with stronger MoCA scores tended to provide more accurate answers on the Acute Foot Ulcer Onset PIN scale. Individuals with diabetes-related foot ulcers requiring hospitalization demonstrate reduced cognitive functioning and this may affect their understanding of peripheral neuropathy, particularly information regarding foot ulcer onset. Routine screening of cognitive functioning in this cohort may be useful so that health education and care management can be adjusted according to individual patients' cognitive capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».