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Enregistrement W2962089301 · doi:10.3389/fmars.2019.00439

On the Future of Argo: A Global, Full-Depth, Multi-Disciplinary Array

2019· article· en· W2962089301 sur OpenAlexaff
Dean Roemmich, Matthew H. Alford, Hervé Claustre, Kenneth S. Johnson, Brian King, James N. Moum, Peter R. Oke, W. Brechner Owens, Sylvie Pouliquen, Sarah G. Purkey, Megan Scanderbeg, Toshio Suga, Susan Wijffels, Nathalie Zilberman, Dorothée C. E. Bakker, Molly Baringer, Mathieu Belbéoch, Henry C. Bittig, Emmanuel Boss, Paulo H. R. Calil, Fiona Carse, Thierry Carval, Fei Chai, D. Ó Conchubhair, Fabrizio D’Ortenzio, Giorgio Dall’Olmo, Damien Desbruyères, Katja Fennel, Ilker Fer, Raffaele Ferrari, Gaël Forget, Howard J. Freeland, Tetsuichi Fujiki, Marion Gehlen, B. J. W. Greenan, Robert Hallberg, Toshiyuki Hibiya, Shigeki Hosoda, Steven R. Jayne, Markus Jochum, Gregory C. Johnson, KiRyong Kang, Nicolas Kolodziejczyk, Arne Körtzinger, Pierre‐Yves Le Traon, Yueng‐Djern Lenn, Guillaume Maze, Kjell Arne Mork, Tamaryn Morris, Takeyoshi Nagai, Jonathan D. Nash, Alberto C. Naveira Garabato, Are Olsen, Rama Rao E Pattabhi, Satya Prakash, Stephen C. Riser, Catherine Schmechtig, Claudia Schmid, E. Shroyer, Andreas Sterl, Philip Sutton, Lynne D. Talley, Toste Tanhua, Virginie Thierry, Sandy Thomalla, John M. Toole, Ariel Troisi, Thomas W. Trull, Jon Turton, P. Vélez‐Belchí, Waldemar Walczowski, Haili Wang, Rik Wanninkhof, Amy F. Waterhouse, Stephanie Waterman, Andrew Watson, Cara Wilson, Annie P. S. Wong, Jianping Xu, Ichiro Yasuda

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesNOAA ResearchDivision of Polar ProgramsOffice of Polar ProgramsEuropean Maritime and Fisheries FundNatural Environment Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKEquipexNational Institute of Meteorological SciencesAgence Nationale de la RechercheNational Aeronautics and Space AdministrationGlobal Ocean Monitoring and Observing ProgramCentre National d’Etudes SpatialesU.S. Department of CommerceNational Science Foundation
Mots-clésArgoEnvironmental scienceDisciplineOceanographyGeologyClimatologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Argo Program has been implemented and sustained for almost two decades, as a global array of about 4000 profiling floats. Argo provides continuous observations of ocean temperature and salinity versus pressure, from the sea surface to 2000 dbar. The successful installation of the Argo array and its innovative data management system arose opportunistically from the combination of great scientific need and technological innovation. Through the data system, Argo provides fundamental physical observations with broad societally-valuable applications, built on the cost-efficient and robust technologies of autonomous profiling floats. Following recent advances in platform and sensor technologies, even greater opportunity exists now than 20 years ago to (i) improve Argo’s global coverage and value beyond the original design, (ii) extend Argo to span the full ocean depth, (iii) add biogeochemical sensors for improved understanding of oceanic cycles of carbon, nutrients, and ecosystems, and (iv) consider experimental sensors that might be included in the future, for example to document the spatial and temporal patterns of ocean mixing. For Core Argo and each of these enhancements, the past, present, and future progression along a path from experimental deployments to regional pilot arrays to global implementation is described. The objective is to create a fully global, top-to-bottom, dynamically complete, and multidisciplinary Argo Program that will integrate seamlessly with satellite and with other in situ elements of the Global Ocean Observing System (Legler et al., 2015). The integrated system will deliver operational reanalysis and forecasting capability, and assessment of the state and variability of the climate system with respect to physical, biogeochemical, and ecosystems parameters. It will enable basic research of unprecedented breadth and magnitude, and a wealth of ocean-education and outreach opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations504
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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