Morphodynamic Tissues via Integrated Programmable Shape Memory Actuators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manipulating the shape of preformed living tissues can present a novel fabrication route toward complex biological architectures. However, external manipulation of tissues can be challenging to implement robustly at multiple length scales and with high degrees of freedom, particularly in soft fibrous tissue constructs. Here, a versatile platform is developed to drive soft tissue morphodynamics using embeddable shape memory actuators that generate multiscale, repetitive, and highly customized tissue deformation on demand. To achieve this, a thermally isolating coating technique is designed and developed for programmable shape memory wires, which protects surrounding biological materials from cytotoxic heating effects during wire actuation. The coated tissue actuators (CTAs) can then be embedded in engineered tissues and activated to produce both large‐ and small‐scale tissue deformations in a highly customized and reproducible manner. Using this strategy, tissues can be forced to adopt specified shapes, with precise control over cell elongation and orientation within an encapsulating matrix. Furthermore, the system can produce predictable, highly localized, and customizable strains within fibrous matrices, capable of elongating cells and biasing their orientation within degrees of a desired direction. This strategy may hence have broad applicability in both applied tissue biofabrication and for fundamental studies of cell–matrix interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».