Assessors’ interpretations of narrative data on communication skills in a summative OSCE
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Increasingly, narrative assessment data are used to substantiate and enhance the robustness of assessor judgements. However, the interpretation of written assessment comments is inherently complex and relies on human (expert) judgements. The purpose of this study was to explore how expert assessors process and construe or bring meaning to narrative data when interpreting narrative assessment comments written by others in the setting of standardised performance assessment. METHODS: Narrative assessment comments on student communication skills and communication scores across six objective structured clinical examination stations were obtained for 24 final-year pharmacy students. Aggregated narrative data across all stations were sampled for nine students (three good, three average and three poor performers, based on communication scores). A total of 10 expert assessors reviewed the aggregated set of narrative comments for each student. Cognitive (information) processing was captured through think-aloud procedures and verbal protocol analysis. RESULTS: Expert assessors primarily made use of two strategies to interpret the narratives, namely comparing and contrasting, and forming mental images of student performance. Assessors appeared to use three different perspectives when interpreting narrative comments, including those of: (i) the student (placing him- or herself in the shoes of the student); (ii) the examiner (adopting the role of examiner and reinterpreting comments according to his or her own standards or beliefs), and (iii) the professional (acting as the profession's gatekeeper by considering the assessment to be a representation of real-life practice). CONCLUSIONS: The present findings add to current understandings of assessors' interpretations of narrative performance data by identifying the strategies and different perspectives used by expert assessors to frame and bring meaning to written comments. Assessors' perspectives affect assessors' interpretations of assessment comments and are likely to be influenced by their beliefs, interpretations of the assessment setting and personal performance theories. These results call for the use of multiple assessors to account for variations in assessor perspectives in the interpretation of narrative assessment data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,386 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».