Notice bibliographique
Résumé
Reducing greenhouse gas (GHG) emissions is increasingly recognized as a necessary step towards mitigating climate change (United Nations Framework Convention on Climate Change, 2016). The University of British Columbia (UBC) has pledged to reduce GHG emissions by 67% by 2020 compared to 2007 levels (UBC CAP 2010). Currently UBC is lacking a program to mitigate emissions from air travel. Air travel produces 2% of global emissions, but this number is expected to increase (Edwards et al., 2016). The goal of this project was to quantify air travel emissions from five UBC Vancouver Departments (Geography, Psychology, Theatre & Film, Chan Centre for the Performing Arts and the Institute for Resources, Environment, and Sustainability). A carbon calculator was created, and air travel information from an 18-month period was analyzed. In total, 709 trips were made with total emissions of 1070.25 tCO₂e. For reference, emissions from the Geography building are estimated to be 4.5-6 tCO₂e for the same period (Jamee DeSimone, personal communication, Nov 2016). Many of these trips were indirect (i.e. with layovers). Had the trips been direct, emissions would have been 981.93 tCO₂e. The primary trip purpose was to attend a conference (412), followed by travel done by non-UBC travellers (144), for example a guest lecturer at UBC. Most trips (609) were economy class. Average trip emissions were 1.51 tCO₂e, though this varies between departments. IRES reported the highest average trip emissions with 2.02 tCO₂e, while Psychology reported average trip emissions of 1.29 tCO₂e. It is recommended that economy class tickets be purchased for all UBC trips, and that direct flights be purchased whenever available. This will ensure that individual trip emissions are kept to a strict minimum. Furthermore it is recommended that trips be consolidated into fewer multi-purpose trips. Lastly the nature of non-UBC travellers work at UBC should be investigated, as they account for one fifth of total emissions. Disclaimer: “UBC SEEDS provides students with the opportunity to share the findings of their studies, as well as their opinions, conclusions and recommendations with the UBC community. The reader should bear in mind that this is a student project/report and is not an official document of UBC. Furthermore readers should bear in mind that these reports may not reflect the current status of activities at UBC. We urge you to contact the research persons mentioned in a report or the SEEDS Coordinator about the current status of the subject matter of a project/report.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».