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Enregistrement W2962149344 · doi:10.25071/2369-7326.40295

Unlovely Seeds: Human/Nature/Wilderness in Isabella Valancy Crawford’s Winona; or, The Foster-Sisters

2019· article· en· W2962149344 sur OpenAlexaffvenueabout
Renée Jackson-Harper

Notice bibliographique

RevuePivot A Journal of Interdisciplinary Studies and Thought · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensSelkirk CollegeYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessAdventureNarrativeUncannyNatural (archaeology)George (robot)Space (punctuation)HistoryArtSociologyAestheticsLiteratureArt historyArchaeologyEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1872, Isabella Valancy Crawford answered a call printed in George-Édouard Desbarats’s weekly story paper the Hearthstone seeking: “narratives, novels, sketches penned by vigorous Canadian hands, welling out from fresh and fertile Canadian brains, thrilling with the adventures by sea and land, of Canadian heroes” (Early and Peterman 25). Crawford’s winning submission to the Hearthstone's call, Winona; or, The Foster-Sisters, reaps the materials for its narrative from “inexhaustible fields” of both “fact and fancy” of a burgeoning Canadian national imagination (25). This paper is interested in exploring the specifically Canadian anxieties expressed by the novel, as this paper examines the manner in which the displaced occupants of the novel’s Howard lodge act as uncanny avatars of the natural world and of a wilderness as they resist (or, are denied) a place in the domestic space established by the “national family” (167). In this paper, I argue that Crawford’s Winona, with its attention to both domestic and natural spaces, provides a productive site through which to interrogate the vexed relationship of a newly Confederated country with its own “native materials” (Johnson 7; Early and Peterman 10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0290,022
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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