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Enregistrement W2962159027 · doi:10.1088/2053-1591/ab3099

Pore structure and adsorption properties of welan gum modified polyurethane

2019· article· en· W2962159027 sur OpenAlexaff
Xinxing Zhou, Qiong Huang, Song Xu, Zepeng Fan

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer composites and self-healing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyurethaneAdsorptionMaterials scienceChemical engineeringComposite materialPolymer scienceChemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welan gum modified polyurethane (WMP) with different welan gum concentrations were synthesized at vacuum conditions. The average pore diameter, porosity, pore volume, contact angle, pore morphology, oil adsorption ratio and absorption energy of WMPs were investigated by nitrogen adsorption analysis (NAA), scanning electron microscope (SEM), energy disperse spectroscopy (EDX), and molecular simulation. The results demonstrated that pore structure is highly dependent on the welan gum content. Moreover, the number of dead-end pores in the WMP decreased more compared to inter-connected, passing, and closed pores. Simulation results showed that the adsorption properties of WMP increased with the increasing welan gum content at a certain level. Welan gum could change the pore shape and improve the irregularity degree of WMP. The gel shrinkage also improves in spite of the hydrogen-bonding interactions. The two parameters of Langmuir isotherms are 42.68 mg g −1 and 0.0245 l mg −1 , respectively. The gasoline adsorbability of WMP is smaller than that of diesel. Consequently, welan gum could improve the adsorption heat and the adsorbability of polyurethane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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