Impact of vacuum stability, perturbativity and XENON1T on global fits of $\mathbb{Z}_2$ and $\mathbb{Z}_3$ scalar singlet dark matter
Notice bibliographique
Résumé
<strong>Supplementary Data</strong> <em>Impact of vacuum stability, perturbativity and XENON1T on global fits of Z<sub>2</sub> and Z<sub>3</sub> scalar singlet dark matter</em> <em>arXiv:</em><em>1806.11281</em> The files in this record contain data for the scalar singlet dark matter models considered in the GAMBIT "Scalar singlet Mark II" paper. The files consist of 30 regular YAML files <code>StandardModel_SLHA2_scan.yaml</code>, a universal YAML fragment included from the other YAML files 14 hdf5 files. 8 of these correspond to the complete set of combined samples for each fit. These 8 fits are generated from all binary permutations of three run properties: Z2 or Z3 model, with or without absolute vacuum stability demanded, and with constraints from the 2017 or 2018 XENON1T data. These 8 hdf5 files are used to generate the profile likelihood plots in the paper. The other 6 hdf5 files are the results of T-Walk runs, and are used to generate the posterior pdfs in the paper. Some example pip files for producing plots from the hdf5 files using pippi A tarball <code>best_fits_yaml.tar.gz</code> containing YAML files of the best-fit point in each of the 8 fits. The files follow the naming scheme <code>SingletDM_[model]_[slice]_[vacuum]_[xenon]_[prior]_[scanner].yaml</code>. model: <code>Z2</code> or <code>Z3</code> slice: <code>full</code>, <code>lowmass</code>, <code>neck</code> or absent (for hdf5 files) vacuum: <code>ms</code> (metastable) or <code>vs</code> (absolute vacuum stability) prior: <code>logmu3</code>, <code>flatmu3</code> or absent (for Z<sub>2</sub> scans) scanner: <code>TWalk</code> or absent (implies Diver scans in the case of YAML files, and indicates merged samples potentially from both Diver and T-Walk in the case of hdf5 files) A few caveats to keep in mind: The YAML files are designed to work with GAMBIT 1.2.0, commit e4d3f739, and the pip files are tested with pippi 2.1, commit c094b8c8. They may or may not work with later versions of either software (but you can of course always obtain the version that they do work with via the git history). The pip files are examples only. Users wishing to reproduce the more advanced plots in any of the GAMBIT papers should contact us for tips or scripts, or experiment for themselves. Many of these scripts are in multiple parts and require undocumented manual interventions and steps in order to implement various plot-specific customisations, so please don't expect the same level of polish as for files provided here or in the GAMBIT repo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».