Defining how oncogenic and developmental mutations of <i>PIK3R1</i> alter the regulation of class IA phosphoinositide 3-kinases
Notice bibliographique
Résumé
Summary The class IA PI3Ks are key signalling enzymes composed of a heterodimer of a p110 catalytic subunit and a p85 regulatory subunit, with PI3K mutations being causative of multiple human diseases including cancer, primary immunodeficiencies, and developmental disorders. Mutations in the p85α regulatory subunit encoded by PIK3R1 can both activate PI3K through oncogenic truncations in the iSH2 domain, or inhibit PI3K through developmental disorder mutations in the cSH2 domain. Using a combined biochemical and hydrogen deuterium exchange mass spectrometry approach we have defined the molecular basis for how these mutations activate both the p110α/p110δ catalytic subunits. We find that the oncogenic Q572* truncation of PIK3R1 disrupts all inhibitory inputs, with p110α being hyper-activated compared to p110δ. In addition, we find that the R649W mutation in the cSH2 of PIK3R1 decreases sensitivity to activation by receptor tyrosine kinases. This work reveals novel insight into isoform specific regulation of p110s by p85α. Highlights - An oncogenic variant of p85α, Q572*, leads to hyper-activation of p110α compared to p110δ - HDX-MS revealed that Q572* leads to disruption of all inhibitory interfaces in p110α - A SHORT syndrome mutation in p85α leads to decreased sensitivity to RTKs for p110α/δ
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».