Predicting the potential distribution of the Asian citrus psyllid, <i>Diaphorina citri</i> (Kuwayama), in China using the MaxEnt model
Notice bibliographique
Résumé
Background Citrus huanglongbing (HLB) is a destructive disease of citrus and a major threat to the citrus industry around the world. This disease accounts for substantial economic losses in China every year. Diaphorina citri Kuwayama is one of the major vectors by which citrus HLB is spread under natural conditions in China. Research is needed to identify the geographic distribution of D. citri and its major areas of occurrence and to formulate measures for early warning, monitoring, and control of this pest and citrus HLB. Methods In this study, the ecological niche modelling software MaxEnt (maximum entropy model) was combined with ArcGIS (a geographic information system) to predict the potential geographic distribution of D. citri in China. Key environmental factors and the appropriate ranges of their values were also investigated. Results Our results show that the training data provided a good forecast (AUC mean = 0.988). The highly suitable areas for D. citri in China are mainly concentrated to the south of the Yangtze River, and the total area is 139.83 × 10 4 km 2 . The area of the moderately suitable areas is 27.71 × 10 4 km 2 , with a narrower distribution than that of the highly suitable area. The important environmental factors affecting the distribution of D. citri were min temperature of coldest month, mean temperature of coldest quarter, precipitation of wettest quarter, mean temperature of warmest quarter, precipitation of warmest quarter, max temperature of warmest month, and temperature seasonality. These results provide a valuable theoretical basis for risk assessments and control of D. citri . Discussion The predicted results showed that there were highly suitable areas for D. citri in Chongqing, Hubei, Anhui, and Jiangsu. Therefore, the possibility exists for the further spread of D. citri in China in the future. Extreme temperature variables, especially the min temperature of the coldest month, play an important role in the distribution of D. citri and are most closely related to the distribution of D. citri .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».