A Bridge Over Troubled Water: Commentary on Paul Blimling’s Case of "James" Integrating Music Listening into AEDP
Notice bibliographique
Résumé
The integration of music listening into Accelerated Experiential Dynamic Psychotherapy (AEDP) is explored through discussion of Dr. Paul Blimling’s (2019) composite case study, "James." AEDP is a healing-oriented, non-pathologizing, experiential therapy model in which the therapist actively seeks to harness glimmers of resilience from the outset of treatment, and to co-engender safety within the therapy relationship in order to unleash the transforming power of attachment and emotion (Fosha, 2000, 2003, 2009, 2018). Blimling’s incorporation of music listening into the treatment of a highly defended, initially hostile patient helped bypass defenses, foster attachment within the therapy relationship, and access and co-regulate the patient’s affective experience. Key AEDP change mechanisms in the treatment included: undoing aloneness; affirmative work with defenses; dyadic affect regulation; emotion processing; and (to a lesser extent), metatherapeutic processing (metaprocessing for short). The latter is a unique and important contribution of AEDP to our field. Since the publication of Fosha’s The Transforming Power of Affect (2000), AEDP itself has evolved from an attachment- and emotion-focused model to also focus increasingly and explicitly on transformational experience as an agent of change. The experience of positive change itself is now seen as an equally important AEDP change mechanism, alongside attachment and emotion processing. Metatherapeutic processing of patients’ experiences of positive change, which involves a recursive alternation between exploration of new experience and reflection on that experience, frequently results in an expansive spiral of the transformational processes and affects identified by Fosha (2009, 2018). In addition to affirming Blimling’s choice of AEDP and his sensitive and skillful integration of music listening into the treatment, I envision how the transformational process described in the case study might have been further expanded, deepened, and consolidated, had the therapist more assiduously and experientially explored the patient’s experiences of positive change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,025 |
| Communication savante | 0,008 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,053 | 0,082 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».