MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2962195777 · doi:10.1159/000501545

Periacetabular Osteotomy Performed with Imageless Computer-Assisted Navigation: Case Report

2019· article· en· W2962195777 sur OpenAlexaff
Atul F. Kamath, Rachel Mays

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Orthopedic Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensIntellijoint Surgical (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetabulumOrientation (vector space)Femoral headComputer-assisted surgeryHip dysplasiaDysplasiaComputer scienceSurgeryMedicineOrthodonticsPathologyRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periacetabular osteotomy (PAO) is an effective surgical treatment for developmental hip dysplasia. The goal of PAO is to reorient the acetabulum to increase acetabular coverage of the femoral head, as well as to reduce contact pressures within the hip joint. The primary challenge of PAO is to accurately achieve the desired acetabular fragment orientation, while maximizing containment and congruency. As key parts of the procedure are performed out of direct field of view of the surgeon, combined with this challenge of precise spatial orientation, there is a potential role for technologies such as surgical navigation. Adjunctive technology may provide information on the orientation of repositioned acetabulum and may offer a useful assist in performing PAO. Here, we present a case of developmental dysplasia of the hip treated via PAO with the addition of an imageless computer navigation device. Surgery was successful, and, at 3 months after procedure, the patient was progressing well. To our best knowledge, this is the first case using imageless computer-assisted navigation in PAO surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCase Reports in Orthopedic ResearchMême sujetHip disorders and treatmentsTravaux en français237 207