Effect of Aging on Muscle-Pump Baroreflex of Individual Leg Muscles During Standing
Notice bibliographique
Résumé
Activation of leg muscles is an important component in the regulation of blood pressure during standing, failure of which could result in syncope and falls. Our previous work demonstrated baroreflex mediated activation of leg muscles (muscle-pump baroreflex) as an important factor in the regulation of blood pressure during standing; however, the effect of aging on the muscle-pump baroreflex of individual leg muscles during standing remains to be understood. Here, the interaction between systolic blood pressure (SBP) and the activation of lateral gastrocnemius (LG), medial gastrocnemius (MG), tibialis anterior (TA), and soleus (SOL) muscles during standing was quantified. Beat-to-beat heart period (RR interval), SBP, electromyography impulse (EMGimp) were derived from continuously acquired electrocardiography, finger blood pressure, and calf-electromyography, respectively. The cardiac baroreflex (SBP→RR) causality (0.88±0.08 vs 0.94±0.03, p=0.01), percent time with significant coherence (%SC: 50.95±23.31 vs 76.75±16.91, p=0.001), and gain (4.39±4.38 vs 13.06±8.11, p<0.001) was lower in older (69±4 years) compared to young (26±2 years) persons. Muscle-pump baroreflex (SBP→EMGimp) causality of LG (0.81±0.05 vs 0.88±0.08, p=0.01) and SOL (0.79±0.11 vs 0.88±0.04, p=0.01) muscles was lower in older compared to young persons. %SC was lower for all muscles in the older group (LG, p<0.001; MG, p=0.01; TA, p=0.01; and SOL, p<0.001) compared to young. The study outcomes highlighted impairment in muscle-pump baroreflex with age in addition to cardiac baroreflex. The findings of the study can assist in the development of an effective system for monitoring orthostatic tolerance via cardiac and muscle-pump baroreflexes to mitigate syncope and falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».